TPU / TPE એપ્લિકેશન્સમાં "યોગ્ય કઠિનતા" હજુ પણ કેમ નિષ્ફળ જાય છે

ઘણા TPU અને TPE પ્રોજેક્ટ્સમાં, સામગ્રીની પસંદગી ઘણીવાર એક જ સંખ્યાથી શરૂ થાય છે: કઠિનતા.
જ્યારે કઠિનતા એક મહત્વપૂર્ણ વર્ણનકર્તા છે, તેને વારંવાર પરિણામને બદલે નિર્ણય ચલ તરીકે ગણવામાં આવે છે.
"સાચી" કઠિનતા પસંદ કરવામાં આવી હોય ત્યારે પણ એપ્લિકેશનો નિષ્ફળ જાય છે તેનું એક સૌથી સામાન્ય કારણ આ વધુ પડતું સરળીકરણ છે.

કઠિનતા-આધારિત પસંદગી એક્સટ્રુઝન, ઇન્જેક્શન મોલ્ડિંગ, ઓવરમોલ્ડિંગ અને સોફ્ટ-ટચ એપ્લિકેશનોમાં સામાન્ય છે.
પ્રોજેક્ટના શરૂઆતના તબક્કામાં, સમાન કિનારાની કઠિનતા મૂલ્યો ધરાવતી સામગ્રીને ઘણીવાર વિનિમયક્ષમ ગણવામાં આવે છે.
જોકે, સમાન નજીવી કઠિનતા હોવા છતાં, ક્ષેત્ર પ્રદર્શન વારંવાર બદલાય છે.

કઠિનતાને રચના અને માળખાના પરિણામ તરીકે જોવી જોઈએ, પ્રાથમિક પસંદગી માપદંડ તરીકે નહીં.
એક જ કિનારા A મૂલ્ય પર બે સામગ્રી પરમાણુ સ્થાપત્ય, સોફ્ટ સેગમેન્ટ રસાયણશાસ્ત્રમાં નોંધપાત્ર રીતે અલગ હોઈ શકે છે,
અને ઉમેરણ પ્રણાલીઓ, જે વાસ્તવિક દુનિયાના વિવિધ વર્તન તરફ દોરી જાય છે.

વ્યવહારમાં, કઠિનતા ઘણીવાર સરખામણી કરવા માટે સૌથી સરળ પરિમાણ હોય છે, પરંતુ તે ભાગ્યે જ લાંબા ગાળાની સ્થિરતાને નિયંત્રિત કરે છે,
પ્રક્રિયા મજબૂતાઈ, અથવા ક્ષેત્ર વિશ્વસનીયતા.

જે એપ્લિકેશનોમાં કઠિનતા પ્રાથમિક જરૂરિયાત હોય તેવું લાગે છે તેને સામાન્ય રીતે માનક TPU અને TPE શ્રેણીઓ હેઠળ સંબોધવામાં આવે છે.
જ્યારે કઠિનતાને પ્રક્રિયા સ્થિરતા, વૃદ્ધત્વ પ્રતિકાર, અથવા બહુવિધ કામગીરી મર્યાદાઓ સાથે સંતુલિત કરવી આવશ્યક છે,
વ્યાપક સામગ્રી સમીક્ષા ઘણીવાર જરૂરી હોય છે.

એડવાન્સ્ડ ફંક્શનલ TPU સિલેક્શનનું અન્વેષણ કરો